Machine-Learning in der Automatisierungstechnik (KI in der Praxis)

Kamerasysteme für den Bereich Objekt- und Positionserkennung

Am 11.07.2022 stellte Herr Clement von der Firma Sick der Klasse EAT 12b Kamerasysteme für den Bereich Objekt- und Positionserkennung vor. Dabei erläuterte er anschaulich die Funktionsweise von Deep-Learning auf der Basis von neuronalen Netzen. In einem praktischen Beispiel zeigte er den Schülern wie mit Hilfe von Musterdaten (aufgenommenen Kamerabildern) das neuronale Netz trainiert wird, damit es nach der Trainingsphase in der Lage ist, selbstständig verschiedene Playmobil-Figuren von einander zu unterscheiden.

Das Kamera-System wird in der industriellen Produktion  z. B. verwendet, um schlechte von guten Lötstellen zu unterscheiden oder Haarrisse in Platinen zu entdecken.

Für die Zukunft ist angedacht unsere Roboterzellen mit dem System auszurüsten, um fehlerhafte 3D-Druckteile mit dem Roboterarm auszusortieren.